数据分析在微博营销中的应用

水瓶七言

微博营销的案例有许多，微博营销的概念也有不少，但是微博营销的讨论中很少看到有说服力的证据能够说明微博营销的全貌或特点，更没有把数据分析作为论述的手段或依据。事实上，微博平台很适合进行的数据分析，而且实现的复杂度和成本都不高。本文将对数据分析在微博营销中几个可以使用的方向进行了简单的分析，期望给大家一定的启发和思考。为了能更有效地展开论述，本文中的微博营销仅指在新浪微博上开展普通的市场营销活动。

、确定目标粉丝

　　微博营销需要吸引目标用户的主动关注，但要在上亿微博用户中吸引到有“价值”的粉丝并不容易。靠抽奖甚至买粉获得的粉丝中很难找到符合市场营销的用户群，因为微博粉丝最大的特征是兴趣，用户关注的对象都是其感兴趣的，如果微博营销的对象对于营销的品牌或产品并没有大的兴趣，那营销的效果也可想而已。同时，只要采取了正确的方法，微博粉丝的这个特征也使得吸引目标用户变得更容易。以数据分析的方法来说，建立用户的兴趣图谱可以帮助微博营销快速识别目标用户并开展适当的宣传活动。所谓兴趣图谱就是粉丝的性别、年龄、地域和主要关注对象等一系列信息的集合，而建立用户兴趣图谱最简单的方式就是对具有同样目标客户群的企业微博粉丝进行分析。举一个简化的例子，A品牌内衣品牌想要建立用户兴趣图谱。该品牌内衣的主要用户是年轻人，这与杜蕾斯、阿迪达斯的用户有很高的重叠性。通过分析杜蕾斯和阿迪达斯的官方微博粉丝，可以大致建立起该内衣品牌的基本用户兴趣图谱。