网站细分分析的十个要点上

鼎基-外包

1、一滤、二组、三细分
虽然网站（流量）分析的数据量是海量（译者注：UV超过10万UV/天的网站网站日志、订单数据、商品数据、会员数据等每天产生的数据一般都是以G为单位原始数据。），但往往也会很容易导致一些错误的结论（译者注：大数据量意味数据内容多，但如果对于数据的收集过程或者数据本身是否有偏/不足不了解，就很容易在分析的时候做出的决定是错的）。由于JS代码的执行是在客户端（浏览器加载网页的过程中），所以有很多固有的错误是无法避免的，除非你对这些数据进行过滤处理。另外，如果不对数据进行细分，那么往往top10与TOP50列表内容各个时间段都并不太会有太大改变（译者注：对于一个流量相对稳定的公司来说，排名前面几位的一般变化不大。所以分析时候，最好看每个大类下面的TOP50，更容易发现一些数据的异常）。
2、细分客户类型
常规的用户类型：新访者、潜在用户（多次访问过访问，但没有注册）、会员、联盟客户、公司员工。不同类型的用户访问网站的行业差异性很大。会员的行为与潜在用户可能完全不一样（译者注：因为不同类型的用户来网站的目的是不一样的，会员来购买可能注是为了购买某种商品，而潜在用户可能只是来看看或者进行比比价）。会员有时候会让转化率这个指标出现虚高，往往公司内部员工的转化率会比较高。
本文章由浴池锅炉  http://www.lyshengyang.net/提供整理，转载请标明出处。